产品与解决方案
Products & Solutions
专病数据库
采用ETL、NLP等技术对来自HIS、LIS等系统的业务数据,经过采集、清洗、归一化等处理,转变成可直接用于统计分析的结构化、统一化的高质量数据,形成临床科研数据中心。根据国际标准以及医院定制的数据模型,生成专病种数据库,用于专病的临床科研以及数据检索。极大地提高了临床科研数据收集的效率和数据质量,同时建立了医院高质量数据资产
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文献可视化搜索引擎
将碎片基于NLP技术,对3000多万篇中英文医学文献的核心四要素:实验目的、实验方法、实验结果、实验结论,进行结构化提取,可视化呈现,多维度检索文献,统计分析,提升文献检索效率50%以上。化的临床数据和影像数据结构化,确保数据的统一性和可用性。同时能自动完成数据脱敏、统计分析、异常数据提醒以及数据清洗等,辅助医生进行临床验证。
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一体化临床科研平台
科研平台以医院为主导,统一管理本院临床科研,为医生进行临床科研提供项目审批、项目管理、数据申请、科研产出等支持。全院一体化的临床科研平台可以促进医院的临床科研开展执行,提升临床科研水平和质量,同时也为医院科技攻关、人才培养、学术交流的提供支撑,用临床科研提升医院的诊疗、研究水平,提升医院综合实力
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临床数据前结构化收集
多中心临床数据前结构化收集(EDC)是对专病库的补充,满足医生进行前瞻性、RWS的等临床科研数据收集的需求。根据科研项目,设计所需收集的数据字段,快速自定义CRF。影像、超声等检验检查结果,通过OCR识别,快速转换为结构化数据字段,提升数据收集效率。智能化连续随访,完善院内院外患者数据,提升数据可用性和完整性。便捷的数据统计分析系统,提升科研效率
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专病数据库
采用ETL、NLP等技术对来自HIS、LIS等系统的业务数据,经过采集、清洗、归一化等处理,转变成可直接用于统计分析的结构化、统一化的高质量数据,形成临床科研数据中心。根据国际标准以及医院定制的数据模型,生成专病种数据库,用于专病的临床科研以及数据检索。极大地提高了临床科研数据收集的效率和数据质量,同时建立了医院高质量数据资产
文献可视化搜索引擎
将碎片基于NLP技术,对3000多万篇中英文医学文献的核心四要素:实验目的、实验方法、实验结果、实验结论,进行结构化提取,可视化呈现,多维度检索文献,统计分析,提升文献检索效率50%以上。化的临床数据和影像数据结构化,确保数据的统一性和可用性。同时能自动完成数据脱敏、统计分析、异常数据提醒以及数据清洗等,辅助医生进行临床验证。
一体化临床科研平台
科研平台以医院为主导,统一管理本院临床科研,为医生进行临床科研提供项目审批、项目管理、数据申请、科研产出等支持。全院一体化的临床科研平台可以促进医院的临床科研开展执行,提升临床科研水平和质量,同时也为医院科技攻关、人才培养、学术交流的提供支撑,用临床科研提升医院的诊疗、研究水平,提升医院综合实力
临床数据前结构化收集
多中心临床数据前结构化收集(EDC)是对专病库的补充,满足医生进行前瞻性、RWS的等临床科研数据收集的需求。根据科研项目,设计所需收集的数据字段,快速自定义CRF。影像、超声等检验检查结果,通过OCR识别,快速转换为结构化数据字段,提升数据收集效率。智能化连续随访,完善院内院外患者数据,提升数据可用性和完整性。便捷的数据统计分析系统,提升科研效率
前瞻性研究(Prospective study)
前瞻性研究在数据收集之前就已经确定了收集、对照的字段内容,医院LIS、EMR中现有的临床数据一般无法满足需求。前结构化临床数据收集EDC系统,可根据临床研究所选课题和设计要求,由医生自定义CRF,确定收集的临床信息字段。系统内置的CRF模板,可提高表单设计效率。基于saas云计算,可满足多中心的协同数据收集,对上传的信息进行脱敏加密,不同中心、人员分配不同的权限,确保数据安全。智能化随访系统,可根据病种需求,自定义随访周期,完善患者院内外信息。内置可视化统计分析系统,多维度快速统计数据;也支持数据的导出,研究者可导入更专业的医学统计工具进行分析。
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回顾性研究(Retrospective study)
全院一体化临床科研平台,将原本分散在医院多个系统、多个科室的零散数据进行归一化、结构化、统一化处理,构建高质量、结构化的临床科研数据中心。并根据科室的需求,采用国际标准搭建单病种专病数据库,大大提升临床科研数据获取的效率以及数据质量,让临床研究者开展回顾性研究更加的便捷高。临床科研平台为医院开展院内科研提供管理平台。
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前瞻性研究(Prospective study)
前瞻性研究在数据收集之前就已经确定了收集、对照的字段内容,医院LIS、EMR中现有的临床数据一般无法满足需求。前结构化临床数据收集EDC系统,可根据临床研究所选课题和设计要求,由医生自定义CRF,确定收集的临床信息字段。系统内置的CRF模板,可提高表单设计效率。基于saas云计算,可满足多中心的协同数据收集,对上传的信息进行脱敏加密,不同中心、人员分配不同的权限,确保数据安全。智能化随访系统,可根据病种需求,自定义随访周期,完善患者院内外信息。内置可视化统计分析系统,多维度快速统计数据;也支持数据的导出,研究者可导入更专业的医学统计工具进行分析。
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回顾性研究(Retrospective study)
全院一体化临床科研平台,将原本分散在医院多个系统、多个科室的零散数据进行归一化、结构化、统一化处理,构建高质量、结构化的临床科研数据中心。并根据科室的需求,采用国际标准搭建单病种专病数据库,大大提升临床科研数据获取的效率以及数据质量,让临床研究者开展回顾性研究更加的便捷高。临床科研平台为医院开展院内科研提供管理平台。
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核心优势
Core & Strengths
全流程 | 科研服务
  • 临床数据处理
  • 全院一体化科研平台搭建
  • 医学文献可视化搜索
一体化 | 临床+科研
  • 临床数据转换为科研数据
  • 科研数据辅助临床诊疗
  • 临床验证科研猜想
智能化 | 科研辅助
  • 成熟的人工智能技术应用
  • 科研数据智能化洞察
  • AI提出科研方向
先进的人工智能技术
强大的数据处理能力
专业的临床科研服务
客户案例
Customer & Case
南方医科大学第三附属医院
聚粤医疗为南医三院提供专病库+一体化临床科研平台,将多源异构的数据转换成应临床科研,提升了科研效率,加快科研成果产出
广东省人民医院
聚粤医疗的前结构化临床数据收集系统为广东省人民医院提供便捷的数据收集工具,加快了心血管科的前瞻性研究效率,提升了数据质量
深圳市第二人民医院
聚粤医疗为深圳第二人民医院提供前结构化临床数据收集系统,通过自定义CRF和随访系统,收集高质量数据,完成多项前瞻性研究项目
关于聚粤
About & Joymed

聚粤医疗以人工智能对医疗数据的处理为底层技术,以临床科研为主要应用场景,以一体化临床科研平台和专病库为主营业务,借助云计算、大数据、机器学习等技术,搭建全院一体化科研执行管理平台,赋予海量沉寂的临床数据以医学价值,提升临床科研效率和科研质量,推动医院学科建设和医学科研发展进步。



核心团队成员来自于301医院、北京大学、华南理工、华中科技、南方医科大学等。有多年软件开发,AI技术应用、临床医疗的经验。

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关于聚粤
About & Joymed

聚粤医疗以人工智能对医疗数据的处理为底层技术,以临床科研为主要应用场景,以一体化临床科研平台和专病库为主营业务,借助云计算、大数据、机器学习等技术,搭建全院一体化科研执行管理平台,赋予海量沉寂的临床数据以医学价值,提升临床科研效率和科研质量,推动医院学科建设和医学科研发展进步。



核心团队成员来自于301医院、北京大学、华南理工、华中科技、南方医科大学等。有多年软件开发,AI技术应用、临床医疗的经验。

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新闻动态
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