对于临床科研，一直有两大误区：

1、临床科研是大牛、大医院的事，普通医生无法参与。

2、临床科研没有价值，是功利的事情，就是发文章，为了晋升评级。

对于这两点认知，不能说完全错误，毕竟目前国内临床科研的大环境就是如此。然而，真实情况的确如此么？

首先来说，临床科研并没有那么高大上，也并非普通医生就不能进行或者不能参与科研。科研的基础是数据，不管是前瞻性的研究还是回顾性的研究，归根结底都是通过对大量数据的综合分析得出一个结论。后续在通过大量的临床验证，来证实结论的有效性。总的来看，数据才是第一位的。而最大的数据是来自于临床医生，每个医生每天看病的患者病例就是临床科研数据最好的来源。普通医生之所以觉得科研门槛高无法参与，根本原因是对发现问题，提出问题，验证问题的实验方法和分析能力的缺乏。普通医生参与临床科研，即使不具备这种全局能力，参与到数据收集中还是可以的。大部分的临床科研都需要大量的数据，多中心的协同配合。

其次，临床科研除了对于医生本人的功利性，医学科学研究还是促进医学发展的重要手段，是保证并不断提高医疗质量、培养医学人才、促进医院管理现代化的必要措施。医学科研进展，科技成果和科技人才的多寡及水平的高低，新业务、新技术的引进与应用，是衡量一个现代医院的医疗水平、学术水平高低的重要标志。

那么，既然临床科研如此重要，大部分人也都可以参与，那临床医生如何进行临床科研呢？

临床科研的流程大致如下：

1、科研方向：通过文献，结合咨询和临床问题，做科研方向、方案设计；

2、数据收集：数据是科研的基础，需要日常临床工作中做好患者数据的收集、记录、整理；

3、数据分析：通过SPSS,SAS等专业软件进行数据分析，，从数据中挖掘有效信息；

4、成果展示：撰写科研论文，进行临床应用；

枫叶，临床科研数据信息化管理系统，可以为临床医生进行科研提供数据收集服务。

1、通过自定义CRF表，根据所设计的科研方案，列出所需要收集的数据字段。

2、为提升数据收集效率，可以进行多中心协同收集。

3、智能化随访。丰富临床科研数据的完整性。

4、OCR拍照智能填充。对检验报告、影像单拍照识别，提升录入数据的效率。

5、数据脱敏处理。根据国家对医疗行业的隐私要求，患者姓名、电话等敏感信息自动脱敏，规避政策风险。