医疗科研目前被医疗部门都格外重视，有的医院将其定义为未来发展的源动力和行业竞争的差异点，可在探究过程发现，大量依靠人力的传统科研工作方式效率相当低下。

过去做科研是和医院病案室进行对接，需求病历数大，光是调取病案号都费时甚久，且还不能保证患者信息的完善。科研过程要经过发掘问题、提出假设、设计实验、收集数据、统计分析、总结归纳等多个步骤，这就要求大量临床数据做支撑。另外，要使数据采集、处理和分析的效率提高，还得依靠医院信息化程度的提高，包括电子病历数据、影像数据和基金组学数据等信息资料的丰富完善。

某专家指出：“由于临床与科研脱节，临床产生的数据不能满足科研需求；而医疗信息系统杂乱分散，数据聚合性差，很难提取；医生数据统计与分析的能力有限，也很难有时间配合。”

临床科研的压力是促进医院大数据快速发展的关键因素，这源于科研对数据整合分析的高需求。

科研数据通常有两个来源，一是从电子病历、检查报告等医院信息系统中获得的数据，二是科研量表、患者随访数据等后期录入的数据。科研人员需要整合这两个来源的数据，为临床科研提供服务。

然而，不同医院的信息系统由不同的企业承建，企业之间的系统又存在壁垒，科研人员很难对不同信息系统中的数据进行整合研究，这也就限制了他们对研究的进一步深入。怎样把医院的信息系统中的数据有效整合，仍然面临着挑战。

尽管有些医院利用OCR图像识别技术，来对检查报告进行识别归档，但是由于结果数据不能满足结构化，实现的效果也不能满足。最终还是只能采取人工提取数据，手动录入的方式。这使得科研人员的大量时间要浪费在此类机械的复制粘贴的数据搬运的工作上，大大延缓了工作进度，人工采集和录入的方式也很难避免错采，漏采，错录，漏录的情况发生。

聚粤医疗枫叶临床科研数据收集系统使用OCR拍照识别检验单和影响报告，便捷高效的收集临床病例信息，对于做临床科研的医生来说，大大的提高了效率，减少了错误的发生。同时，多中心的病例收集系统，又能加快病例收集效率，目前已经被众多医院和医生使用，成为临床科研数据收集的利器。